Para universidades y centros de investigación.
Datos de marcha reproducibles y trazables, dentro y fuera del laboratorio.
Kit profesional de análisis de la marcha, que permite a investigadores y universidades capturar, visualizar y analizar movimiento humano con calidad de laboratorio, pero sin las limitaciones del laboratorio.
¿Qué ofrecemos?
Datos crudos y trazables
Exportación en formatos interoperables (BIN, CSV, Excel) con metadatos y eventos anotados.
Análisis en tiempo real o diferido
Control completo del experimento desde la app o el navegador web.
Evidencia científica
Método de análisis de marcha patentado por el CSIC, validado en el proyecto Gait2Care con hospitales y residencias.
¿Tus sistemas actuales detectan actividad… pero no predicen caídas?
¿Te gustaría ofrecer más confianza a familias y clientes institucionales, demostrando que puedes prevenir y no solo responder?
¿Tu propuesta de valor sigue siendo reactiva, basada en alarmas tras el incidente?
CARE LAB
Para universidades y centros de investigación.
¿Cómo funciona?
1. Coloca los sensores en los pies del sujeto mediante clips ergonómicos.
2. Controla el experimento desde la app (inicio/parada, configuración de parámetros, grabación en vivo o modo offline).
3. Observa en tiempo real las medidas crudas o el índice de riesgo de caída (0-100 %), junto a más de 20 parámetros espaciotemporales: velocidad, longitud de paso, asimetrías, doble soporte, etc.
4. Analiza los datos desde el navegador web, exportando los registros crudos (BIN, CSV, Excel) e informes automáticos.
Sin calibraciones, sin marcadores y sin espacio limitado: La biomecánica sale del laboratorio para registrar la marcha en pasillos, exteriores o terrenos reales.
¿Qué incluye el kit?
- 2 sensores inerciales IMUE-CSIC con clip de sujeción.
- 2 cables USB-C (opcional kit multisujeto).
- 2 bandas elásticas para fijar los sensores.
- Guía rápida y manual detallado de explotación de datos crudos.
- App descargable (Android / iOS) + acceso a herramienta web de análisis.
Modelo de Suscripción
La compra del dispositivo incluye el uso básico, pero las funcionalidades avanzadas se activan mediante un modelo de suscripción.
¿Qué medimos?
Índice de riesgo de caída
Calculado de (0–100%), con la última medición y promedios día/semana.
Parámetros clave de marcha
Calculados a partir de sensores inerciales de pie. Parámetros como velocidad, longitud o cadencia.
Historial de medidas
Para ver la evolución y decidir si hace falta consultar con profesionales.
¿Por qué mejoramos tu investigación?
| Desafíos actuales | Nuestra solución |
|---|---|
| Equipos de análisis limitados a laboratorio | Sensores portátiles validados por el CSIC: mide en interiores, exteriores o terreno real sin calibraciones. |
| Falta de reproducibilidad y trazabilidad de los datos | Exportación de datos crudos con metadatos y protocolos documentados: evidencia replicable y trazable. |
| Procesos de captura lentos y complejos | Control total del experimento desde la App: inicio/parada, grabación y visualización en tiempo real. |
| Dificultad para comparar estudios y cohortes | Formatos interoperables (BIN, CSV, Excel) y pipeline estandarizado para análisis cruzado entre proyectos. |
| Dependencia de sistemas ópticos costosos | Misma precisión espaciotemporal que Vicon u Optitrack, con portabilidad, bajo coste y libertad de entorno. |
| Falta de vínculo entre ciencia y aplicación clínica | Tecnología desarrollada por el CSIC: datos de calidad publicable listos para transferencia a práctica clínica. |
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a CARE-LAB de otros sistemas de análisis de la marcha (Vicon, GaitRite, Optitrack)?
CARE-LAB ofrece la misma precisión espaciotemporal en los parámetros de la marcha, pero con una instalación mínima y sin necesidad de calibraciones ni marcadores ópticos.
Su gran ventaja es la portabilidad: permite registrar en laboratorio, clínica o exteriores, con trazabilidad completa de los datos y menor coste operativo.
¿Qué mide exactamente el sistema?
Cada sensor IMUE-CSIC integra un acelerómetro, giróscopo y magnetómetro que capturan el movimiento tridimensional de cada pie.
A partir de estas señales se calculan más de 25 parámetros biomecánicos, como velocidad, longitud y frecuencia de paso, tiempo de doble soporte, asimetrías, variabilidad y riesgo estimado de caída.
¿Los datos son accesibles en crudo?
Sí. Todos los registros pueden descargarse en formato BIN o CSV, junto con los metadatos (marcas temporales, identificación de sensor, firmware y configuración).
Esto permite replicar, comparar o procesar los datos en entornos como MATLAB, Python o R para análisis avanzados o publicación científica.
¿Se necesita conexión permanente con la app?
No. CARE-LAB puede trabajar en dos modos:
- Online, con visualización y control en tiempo real desde la app.
- Offline, grabando hasta 24 h de señal continua en la memoria interna de cada sensor.
Los datos pueden descargarse posteriormente en PC mediante conexión USB.
¿Qué precisión tiene el sistema?
La tecnología está validada por el CSIC frente a sistemas de referencia de laboratorio.
El método patentado permite segmentar las subfases de la marcha (carga, media, propulsión) con una mejora del ≈ 28 % en precisión respecto a métodos convencionales .
¿Cómo se garantiza la reproducibilidad de los datos?
Cada experimento incluye documentación de firmware, parámetros de captura y metadatos de sesión, garantizando la trazabilidad.
Además, el software web genera informes comparables entre sesiones y cohortes, cumpliendo estándares de reproducibilidad y auditoría científica.